W obszarze uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji zajmujemy się:
Rozwijaniem, optymalizacją i wdrażaniem opartych na sieciach neuronowych w architekturze Transformers dużych modeli językowych (BERT, RoBERTa, GPT) w różnych dziedzinach, dla zadań takich jak klasyfikacja tekstu, streszczanie oraz wektoryzacja tekstu głębokimi sieciami neuronowymi (STS) w zastosowaniach związanych z wyszukiwaniem semantycznym i systemami rekomendacyjnymi.
Rozwojem modeli, ale także przetwarzaniem wstępnym danych, optymalizacją modeli pod kątem efektywności i dokładności, oraz wdrażaniem tych modeli w środowiskach produkcyjnych.
Rozwojem systemów konwersacyjnych – wirtualnych asystentów, z wykorzystaniem koncepcji Retrieval Augmented Generation (RAG), co umożliwia udzielanie precyzyjnych odpowiedzi rozszerzonych o wiedzę dziedzinową poprzez integrację wyszukiwania informacji z generatywnym AI.
Analizą danych sekwencyjnych – prognozowaniem szeregów czasowych i modelowanie zależności czasowych w danych, z wykorzystaniem architektury Time Series Transformers, XGBoost i LightGBM, w tym forcasting dla obszarów takich jak finanse, energetyka, ochrona zdrowia, produkcja i sprzedaż detaliczna.
Rozwojem generatywnych systemów konwersacyjnych opartych na głębokich sieciach neuronowych. Obejmuje to ChatBoty i asystentów AI do rozmów w strojonej architekturze GPT, zdolnych do utrzymywania kontekstu dialogu, modelowania osobowości oraz generowania wypowiedzi kierowanych (np. na osiągnięcie celu lub wyrażenie emocji).
Zagadnieniami związanymi z klasyfikacją i regresją za pomocą drzew decyzyjnych wzmacnianych gradientowo
(np. LightGBM, XGBoost).
Analizą sygnału mowy z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych (np. rozpoznawanie mówców, rozpoznawanie różnych zjawisk akustycznych), automatyczną transkrypcją mowy w czasie rzeczywistym, przetwarzaniem języka naturalnego z wykorzystaniem różnych metod.
Zajmujemy się nie tylko sztuczną inteligencją. Tworzymy tradycyjne systemy obsługi i klasy BPM dla dużych i średnich organizacji. Więcej o naszych doświadczeniach z tego obszau można przeczytać na stronie https://silverbulletsolutions.pl/argentum/
Wykorzystujemy stos technologiczny:
Azure/On-perm
Docker/Docker Swarm
Angular/WPF
C# (.net core)/C++/Python/Go/Java
NGinx
RabbitMQMongoDB/Redis/Etcd
Telegraf/FluentBit/ElasticSearch/InfluxDB/Grafana
PyTorch
Kaldi
Kluczowi członkowie naszego zespołu

Więcj o doświadczeniu zawodowym Tomka
Wykształcenie
1983-1989 Uniwersytet Warszawski Wydział Fizyki, stopień: doktor nauk fizycznych
Umiejętności i kwalifikacje
- Kierowanie projektem informatycznym, analiza biznesowa, analiza big data, projektowanie procesów ML. Specjalizacja w obszarze uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji obejmuje:
- Rozwijanie, optymalizacja i wdrażanie opartych na sieciach neuronowych w architekturze Transformers dużych modeli językowych (BERT, RoBERTa, GPT) w różnych dziedzinach, dla zadań takich jak klasyfikacja tekstu, streszczanie oraz wektoryzacja tekstu głębokimi sieciami neuronowymi (STS)
w zastosowaniach związanych z wyszukiwaniem semantycznym i systemami rekomendacyjnymi. Znajomość zagadnień związanych z rozwojem modeli, ale także aspekty takie jak przetwarzanie wstępne danych, optymalizacja modelu pod kątem efektywności i dokładności, oraz wdrażanie tych modeli w środowiskach produkcyjnych. - Ekspertyza w analizie danych sekwencyjnych – prognozowanie szeregów czasowych i modelowanie zależności czasowych w danych, z wykorzystaniem architektury Time Series Transformers, XGBoost i LightGBM – w tym forcasting dla obszarów takich jak finanse i gospodarka, energetyka, ochrona zdrowia, produkcja i sprzedaż detaliczna.
- Rozwój generatywnych systemów konwersacyjnych opartych na głębokich sieciach neuronowych. Obejmuje to ChatBoty i asystentów AI do rozmów w strojonej architekturze GPT, zdolnych do utrzymywania kontekstu dialogu, modelowania osobowości oraz generowania wypowiedzi kierowanych (np. na osiągnięcie celu, lub wyrażenie emocji).
- Zagadnienia związane z klasyfikacją i regresją za pomocą drzew decyzyjnych wzmacnianych gradientowo (np. LightGBM, XGBoost).
Najważniejsze doświadczenia zawodowe.
Opracowanie inteligentnych narzędzi zwiększających wydajność procesu obsługi klientów w kanale czat.” Umowa OIR.01.01.01-00-0505/20-00 w ramach Poddziałania 1.1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój – Kierownik Projektu, Chief Data Scientist
Opracowanie systemu wsparcia analizy stanu prawnego wykorzystujący maszynowe przetwarzanie języka naturalnego (NLP) – wyszukiwarka IIP – Kierownik Projektu, Chief Data Scientist
Opracowanie inteligentnego systemu Wspierającego pracę konsultanta call center w ramach Działania 1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020 – Konsultant, specjalista NLP i ML
Projekt „Opracowanie narzędzie do implementacji i optymalizacji zaawansowanej AI szerokiego zastosowania dla gamedev – Projektant, specjalista ML
Wdrożenie systemu obsługi Klienta w Naukowej i Akademickiej Sieci Komputerowej (NASK) – Kierownik Projektu
Wdrożenie systemu wsparcia klientów w Volvo Financial Services – Kierownik Projektu
Wdrożenia systemu Atmosfera Service Desk w przedsiębiorstwach Synthos S.A., Liberty Direct, Gaz System S.A, Polskie LNG,
Urząd Miasta Krakowa, GDF-Suez – Kierownik Projektu

Więcj o doświadczeniu zawodowym Danijela
Wykształcenie
2016 doktor nauk technicznych (PJAIT). Temat pracy : Sparse and Scattering Features in Acoustic Modeling
2007 magisterium (PJIIT). Temat pracy: Hybrid ASR System for the Polish Language
2005 Licencjat (PJIIT). Temat pracy: Computer Vision and Application in Robotics
2003−2004 National University of Ireland in Maynooth program Socrates I Erasmus
Umiejętności i kwalifikacje
- Analiza danych, projektowanie systemów opartych o sztuczną inteligencję, w tym systemy wykorzystujące maszynowe uczenie do trenowania modeli takich jak sztuczne sieci neuronowe, algorytmy ewolucyjne, ukryte modele Markova, itp. Planowanie i nadzorowanie prac badawczych. Różne metody NLP do analizy języka, w szczególności języka mówionego.
- Szeroka wiedza na temat przetwarzania sygnałów i jego zastosowaniach w różnych dziedzinach multimediów oraz interakcji człowiek-komputer.
- Ekspertyza w systemach rozpoznawania mowy, od podstaw teoretycznych i badawczych do problemów wdrażania systemów w dużej skali, w różnych kontekstach, zarówno pod względem zastosowania (przetwarzanie dużych baz nagrań
w sposób wsadowy, przetwarzanie w czasie rzeczywistym) oraz środowiska (chmurowe, desktopowe, webowe czy mobilne). - Rozwijanie, optymalizacja i wdrażanie opartych na sieciach neuronowych w różnych architekturach dużych modeli neuronowych dla zadań takich jak klasyfikacja tekstu, streszczanie oraz wektoryzacja tekstu, analiza i synteza głosu, analiza obrazów. Znajomość zagadnień związanych z cyklem życia procesu datascience (przetwarzanie danych, projektowanie, trenowanie i ewaluacji modeli uczenia maszynowego).
- Wykorzystywane narzędzie: ML toolkits Tensorflow, PyTorch, Keras, Transformers, ASR toolkits Kaldi, HTK

Więcj o doświadczeniu zawodowym Pawła
Wykształcenie
Akademia Górniczo-Hutnicza, stopień: doktor nauk fizycznych
Akademia Górniczo-Hutnicza, stopień: magister inżynier, specjalizacja fizyka komputerowa
Umiejętności i kwalifikacje
- realizacja różnorodnych zadań w ramach projektów ML: dostosowywanie i wykorzystanie LLM do zadań NLP, takich jak rozpoznawanie nazwanych jednostek, klasyfikacja, wykrywanie słów kluczowych, podsumowywanie.
- organizacja pełnego przepływu pracy z danymi: pozyskiwanie, przetwarzanie, adnotacja (również nadzór nad zespołem anotatorów)
- kompleksowy rozwój technologii rozpoznawania mowy
- analiza i prognozowanie dla szeregów czasowych
- przygotowanie demonstracji i PoC dla systemów opartych o mechanizmy AI
Wykorzystywane narzędzia:
ML / NLP – PyTorch, TensorFlow – HF Transformers – scikit-learn, XGBoost; Python – Jupyter, Pandas, Numpy – FastAPI, Flask; ASR (Kaldi, Whisper); Elasticsearch, SQL, Bash, Docker, VMs, Git
Najważniejsze doświadczenia
Opracowanie inteligentnych narzędzi zwiększających wydajność procesu obsługi klientów w kanale czat.” Umowa OIR.01.01.01-00-0505/20-00 w ramach Poddziałania 1.1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój – Programista/Analityk ML
Opracowanie inteligentnego systemu wspierającego pracę konsultanta call center w ramach Działania 1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020 – Programista/Analityk ML
Projektowanie przebiegu terapii radiologicznych – fizyka promieniowania, akceleratory, symulacje Monte Carlo (Geant4), · Varian TrueBeam, Eclipse TPS Scripting API – Fizyk-programista projektant
Więcj o doświadczeniu zawodowym Kacpra
Wykształcenie
Studia magisterskie z informatyki – Uniwersytet Jagielloński
Studia licencjackie z informatyki – Uniwersytet Jagielloński
Umiejętności i kwalifikacje
- Rozwijanie, optymalizacja i wdrażanie rozwiązań opartych na sieciach neuronowych i dużych modelach językowych (HerBERT, BERT, RoBERTa, XLM-RoBERTa, GPT, T5) w różnych dziedzinach, dla zadań takich jak generowanie tekstu, klasyfikacja tekstu, streszczanie, wektoryzacja tekstu, NER, RAG, „intent classification”, tłumaczenie tekstu na inny tekst głębokimi sieciami neuronowymi. W tym realizacja procesu przygotowania i procesowania danych zarówno uczących jak i danych metrycznych z treningów.
- Doświadczenie w analizie danych sekwencyjnych – prognozowanie szeregów czasowych i modelowanie zależności czasowych w danych, z wykorzystaniem architektury Time Series Transformers – w tym forecasting dla obszarów takich jak finanse i gospodarka, produkcja i sprzedaż detaliczna.
- Rozwijanie generatywnych systemów konwersacyjnych opartych na głębokich sieciach neuronowych. Obejmuje to ChatBoty i asystentów AI do rozmów w strojonej architekturze GPT, zdolnych do utrzymywania kontekstu dialogu, modelowania osobowości oraz generowania wypowiedzi kierowanych (np. na osiągnięcie celu, lub wyrażenie emocji).
- Rozwijanie rozwiązań opartych o sieci neuronowe do generowania obrazów (GAN, VAE, ALAE), klasyfikacji obrazów, detekcji obiektów na obrazie, segmentacji obrazów, śledzenia obiektów na obrazie, enkodowania obrazów, warunkowego generowania obrazów, rozpoznawania tekstu na obrazie, Multi Instance Learning dla obrazów
- Generowanie danych syntetycznych dla rozpoznawania tekstu na obrazie
- Doświadczenie naukowe w zakresie wyjaśnialności i interpretowalności sieci neuronowych (np. Grad-CAM)
- Doświadczenie naukowe z zakresu analizy matematycznej, teorii liczb, algebry liniowej, algorytmiki, struktur danych, metod optymalizacji, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.
- Tworzenie optymalnych mechanizmów ładowania, przygotowywania i przetwarzania danych dla treningów AI (w tym doświadczenie w analizie i inżynierii danych pod kątem ich późniejszego wykorzystania)
- Fine tuning modeli AI.
- Integracja modeli AI z frontendem i backendem końcowych rozwiązań wdrażanych u klienta.
Najważniejsze doświadczenia zawodowe.
Opracowanie inteligentnych narzędzi zwiększających wydajność procesu obsługi klientów w kanale czat.” Umowa OIR.01.01.01-00-0505/20-00 w ramach Poddziałania 1.1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój – Programista/Analityk ML
Więcj o doświadczeniu zawodowym Maćka
Wykształcenie
2003-2010, Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, studia jednolite magisterskie na kierunku Informatyka
2018-2022, Politechnika Warszawska, Informatyka stosowana, tytuł zawodowy inżyniera.
Umiejętności i kwalifikacje
- Projektowanie i programowanie w C#, C++, C, Go, JavaScript, umiejętność pisania w ASM, kodzie maszynowym, Python, PHP, VB 6 i innych pokrewnych językach.
- Oprogramowanie dla systemów Windows (ASP.NET / MVC, WinApi, .NET WinForms), dla systemów Linux, QNX , Minix, (oprogramowanie użytkowe, sterowniki, Palm OS 5, RaspberryPI, wykonywane bezpośrednio na procesorach.
- Znajomość technologii/bibliotek: Docker, Docker Swarm, Redis, RabbitMQ, ETCD, MongoDB, SQL Server, .NET, Kendo UI, jQuery, WebSockets, Allegro (A Game Programming Library), technologie przetwarzana, rozpoznawania i analizy obrazów, zagadnienia dotyczące systemów sterowania robotami, protokoły Ethernet, TCP, UDP, SIP/RTP, HTTP. Zagadnienia zw.
z kryptografią symetryczną, PKI. Strony HTML, CSS (LESS), XSLT. - Znajomość zagadnień związanych z architekturą systemów rozproszonych, systemów operacyjnymi, komunikacją, kwestiami bezpieczeństwa aplikacji.
- Projektowanie architektury i wdrożenia rozproszonych systemów wykorzystującego m.in. moduły AI/ML
- Integracja mechanizmów AI/ML w ramach modułów systemowych
- Przygotowanie danych do trenowania modeli AI/ML (planowanie, implementacja, nadzór)
Najważniejsze doświadczenia zawodowe.
Opracowanie inteligentnych narzędzi zwiększających wydajność procesu obsługi klientów w kanale czat.” Umowa OIR.01.01.01-00-0505/20-00 w ramach Poddziałania 1.1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój – Programista/Projektant
Opracowanie inteligentnego systemu Wspierającego pracę konsultanta call center w ramach Działania 1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020 – Architekt rozwiązania/Projektant
Argentum Framework (Silver Bullet Solutions, platforma RAD dla naszych klientów) – Architekt rozwiązania
Argentum NASK (NASK, kluczowy system wsparcia obsługi klientów i problemów dotyczących sieci) – Architekt rozwiązania
Argentum USP (USP Zdrowie, system wsparcia utrzymania infrastruktury technicznej) – Architekt rozwiązania
Atmosfera EPM (Gaz-System S.A, Enterprise Project Management w oparciu o metodykę TENSTEP na potrzeby budowy gazoportu, EPM-IT dla biura projektów IT) – projektant systemu
Więcj o doświadczeniu zawodowym Pawał
Wykształcenie
Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, studia inżynierskie na kierunku Kryptologia i Cyberbezpieczeństwo.
Umiejętności i kwalifikacje
- Projektowanie i programowanie w C#, JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++ i C, umiejętność pisania w ASM, kodzie maszynowym i innych pokrewnych językach.
- Znajomość HTML, CSS(LESS, SCSS), Transact-SQL, MySql, ElasticSearch, MongoDB
- Oprogramowanie dla systemów Windows (ASP.NET / MVC), WinApi32, .NET WinForms), dla użytkowników Linux (oprogramowanie użytkowe, sterowniki).
- Znajomość technologii/bibliotek EntityFramework, .NET, jQuery, KendoUI, SignalR, Bootstrap, Angular
Najważniejsze doświadczenia zawodowe.
Opracowanie systemu wsparcia analizy stanu prawnego wykorzystujący maszynowe przetwarzanie języka naturalnego (NLP) – wyszukiwarka IIP. Starszy programista
Opracowanie inteligentnych narzędzi zwiększających wydajność procesu obsługi klientów w kanale czat.” Umowa OIR.01.01.01-00-0505/20-00 w ramach Poddziałania 1.1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój. Starszy programista
Opracowanie inteligentnego systemu Wspierającego pracę konsultanta call center w ramach Działania 1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020. Programista projektant
Wdrożenie zintegrowanego systemu Bazy Wiedzy Clipper dla T-mobile Polska. Programista
Opracowanie systemu RDKiZ – T-Mobile Polska. Programista
O nas
Silver Bullet Solutions [www.silverbulletsolutions.pl] – software house istniejący od 2012 roku. Wdrażamy i utrzymujemy systemy obsługi klientów m.in. dla T-mobile Polska, Play, COI, … Jako zespół zajmujemy się obszarem przetwarzania języka naturalnego (ASR,NLP, NLU). Wdrażamy mechanizmy AI na potrzeby procesów obsługi klientów.
Silver Whisper Sp. z o.o. jest spółką zależną firmy Silver Bullet Solutions Sp. z o.o., powołaną do realizacji prac związanych z rozwojem mechanizmów sztucznej inteligencji dla systemów masowej obsługi klientów. Spółka zrealizowała m.in. projekt badawczy POIR.01.01.01-00-1156/18 „Opracowanie inteligentnego systemu wspierającego pracę operatora call center” finansowanego przez NCBiR w ramach programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020. Budżet projektu wyniósł
9 321 523.30 zł.
Silver Whisper Sp. z o. o.
Dane
ul. Kędzierzyńska 17
41-902 Bytom
NIP 6263029808
REGON: 380306871
KRS: 0000732441
Biuro w Warszawie
ul. Liwiecka 25,
04-284 Warszawa
Kontakt
Michał Chodakowski:
tel: +48 606 833 133
e-mail: biuro[at]silverwhisper.pl